Сравнение Заказать звонок Задать вопрос
Поставки оборудования для систем безопасности и видеонаблюдения

Тестирование устройств со встроенным распознаванием лиц

22.10.2020 Применение систем по распознаванию лиц позволит создать развитую безопасную инфраструктуру для контроля и наблюдения.
Факты
  • Незаменимое средство для мониторинга больших групп людей
  • Надежная система контроля доступа на объекте
  • ограничение воздействия негативных факторов
Можно приобрести
  • г. Новосибирск, Объединения, 8. Тел. 8 (383) 272-30-00
  • г. Новосибирск, ул. Горский микрорайон, 84. Тел. 8 (383) 272-30-00
  • г. Екатеринбург. Тел. 8 (343) 317-17-73
  • г. Красноярск. Тел. 8 (913) 181-62-99

Тестирование устройств с встроенным распознаванием лиц

Домофон.png

Технологии, отвечающие за распознавание лиц – это удобный инструмент, который можно использовать в качестве модуля по идентификации лиц, занесенных в базу данных, для поиска по журналу событий, предотвращения незаконного проникновения и реализации автоматического доступа в помещение. На практике все перечисленные возможности можно использовать как для эффективного управления предприятием, так и для усиления безопасности и повышение трудовой дисциплины (фиксация времени прихода/ухода сотрудника). Решение о допуске принимается исключительно на основе данных от системы распознавания лиц. То есть, если база данных сотрудников состоит из 100 человек, то основной задачей системы распознавания, будет сравнения лица пришедшего человека с базой данных в 100 человек. То есть осуществляется сравнение 100:1. Если человек будет идентифицирован, как имеющий право доступа, доступ ему будет предоставлен.

Системы распознавания лиц становятся незаменимым средством для мониторинга больших групп людей в фойе общественных зданий, офисных помещений, гостиницах и супермаркетах. 

Что тестируем

Для лабораторного теста были предоставлены системы распознавания лиц в разных решениях.
В ходе тестирования было проведено сравнение поведения оборудования со встроенным распознаванием лиц в зависимости от следующих условий:

• количество лиц в базе устройства;
• относительный размер лица в кадре;
• положение лица в кадре;
• внешняя освещённость;

Таблица.png


Как станем измерять?

Для тестирования оборудование устанавливалось исключительно в соответствии с инструкциями по эксплуатации. Все тесты, кроме влияния освещённости, проводились при фиксированном на лице освещении в 500 Лк. Во время тестов осуществлялась несколько попыток идентификации по каждому из указанных условий. Осуществлялась фиксация долей успешных срабатываний при высчитывании среднего уровня уверенности алгоритма.

Было проверена взаимосвязь между количеством лиц, занесенных в базу и точностью их распознавания. Возможное влияние, зависящее от положения лица, проверялось при максимально возможной заполненности базы. Оценка срабатывания оборудования на биометрические данныепроходила при случаях:

1) лицо посетителя занимает определенный процент площади кадра перед срабатыванием;

2) посетитель смещается к краю кадра так, что направление на лицо оптической оси объектива составляет 0,15, 30 и 45 градусов;

3) посетитель находится в центре кадра и поворачивает голову в сторону под углом в 0, 15, 30 и 45 градусов;

Влияние освещённости оценивалось при показателях в 500, 100, 10 ипри включенной ИК-подсветке.


Результаты теста

graph1.jpg

Уровень детекции при изменении количества лиц в базе. Домофон BEWARD DKS находится в числе лидеров по стабильности опознавания вне зависимости от степени возрастания количества лиц


graph2.jpg

Уровень детекции наблюдаемый при изменении площади лица в кадре. Beward DKS остается в числе лидеров по стабильности опознавания вне зависимости от занимаемой в кадре площади

graph3.jpg

При смещении от оси камеры у NOVICAM наблюдается стабильность, ввиду технических особенностей оборудования, представляющего собой видеорегистратор с аналитикой

graph4.jpg

Ввиду технических особенностей оборудования, представляющего собой видеорегистратор с аналитикой Novicam – в числе лидеров по стабильности уровня распознавания при поворотах головы. Beward DKS и FS2 – демонстрируют высокий уровень распознавания при фронтальном положении лица и под углом в 15 градусов

graph5.jpg

Beward DKS и FS2 – в числе лидеров при распознавании лиц при любом уровне освещенности. Novicam – в числе лидеров по стабильности опознавания


Заключение

Несмотря на то, что устройства создавались для разных назначений, при тестировании определенной задачи по распознаванию лиц, их можно рассматривать в рамках схожих параметров. В итоге тестирования можно смело сказать, что все устройства отлично решают свои базовые задачи, при учитывании особенностей объекта, на котором предполагается установка устройств, а также соблюдения рекомендаций производителей.  Следование данным условиям позволяют инсталлятору спроектировать надежную систему контроля доступа на объекте и ограничить воздействие негативных факторов.

Благодаря соблюдению рекомендаций, становится допустима реализация любого комплексного решения системы безопасности. Применение систем по распознаванию лиц в крупных офисных центрах позволит создать развитую безопасную инфраструктуру для контроля и наблюдения. Возможности СКУД, значительно расширят грани применения классических принципов пропускных систем в современном мире. 

 

 





Подробную информацию о продукции Beward уточняйте на сайте, а так же у менеджеров компании:

г. Новосибирск, ул. Объединения 8; ул. Горский микрорайон 84, тел. 8 (383) 272-30-00;
г. Екатеринбург, пер. Трактористов 4, тел. 8 (343) 317-17-73.
Торговый представитель ТК"Аврора" в г. Кемерово: Басыров Альберт, тел. 8-913-329-17-86, e-mail ab@a383.ru.
Торговый представитель ТК"Аврора" в г. Красноярск: Анищенко Юлия, тел. 8 (391) 228-91-28, e-mail 301@a383.ru








Комментарии к статье

Оставить комментарий

Оставить комментарий

Array
(
    [ERRORS] => Array
        (
        )

    [SECTION_LIST] => Array
        (
        )

    [PROPERTY_LIST] => Array
        (
            [0] => NAME
            [1] => DETAIL_TEXT
            [2] => 275
            [3] => 274
        )

    [PROPERTY_LIST_FULL] => Array
        (
            [NAME] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [MULTIPLE] => N
                    [COL_COUNT] => 200
                )

            [TAGS] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [MULTIPLE] => N
                    [COL_COUNT] => 200
                )

            [DATE_ACTIVE_FROM] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [MULTIPLE] => N
                    [USER_TYPE] => DateTime
                )

            [DATE_ACTIVE_TO] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [MULTIPLE] => N
                    [USER_TYPE] => DateTime
                )

            [IBLOCK_SECTION] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => L
                    [ROW_COUNT] => 12
                    [MULTIPLE] => Y
                    [ENUM] => Array
                        (
                        )

                )

            [PREVIEW_TEXT] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => HTML
                    [MULTIPLE] => N
                    [ROW_COUNT] => 12
                    [COL_COUNT] => 200
                )

            [PREVIEW_PICTURE] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => F
                    [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg
                    [MULTIPLE] => N
                )

            [DETAIL_TEXT] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => HTML
                    [MULTIPLE] => N
                    [ROW_COUNT] => 5
                    [COL_COUNT] => 200
                )

            [DETAIL_PICTURE] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => F
                    [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg
                    [MULTIPLE] => N
                )

            [275] => Array
                (
                    [ID] => 275
                    [~ID] => 275
                    [TIMESTAMP_X] => 2015-06-24 14:59:07
                    [~TIMESTAMP_X] => 2015-06-24 14:59:07
                    [IBLOCK_ID] => 25
                    [~IBLOCK_ID] => 25
                    [NAME] => Email
                    [~NAME] => Email
                    [ACTIVE] => Y
                    [~ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [~SORT] => 500
                    [CODE] => EMAIL
                    [~CODE] => EMAIL
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [~PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [~ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [~COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [~LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [~MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [~XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [~FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [~MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [~TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [~LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [~WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [~SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [~FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [~IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [~VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [~USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => 
                    [~USER_TYPE_SETTINGS] => 
                    [HINT] => 
                    [~HINT] => 
                    [GetPublicEditHTML] => 
                )

            [274] => Array
                (
                    [ID] => 274
                    [~ID] => 274
                    [TIMESTAMP_X] => 2015-06-24 14:59:07
                    [~TIMESTAMP_X] => 2015-06-24 14:59:07
                    [IBLOCK_ID] => 25
                    [~IBLOCK_ID] => 25
                    [NAME] => Элемент
                    [~NAME] => Элемент
                    [ACTIVE] => Y
                    [~ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [~SORT] => 500
                    [CODE] => ELEMENT
                    [~CODE] => ELEMENT
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => E
                    [~PROPERTY_TYPE] => E
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [~ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [~COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [~LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [~MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [~XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [~FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [~MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [~TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 6
                    [~LINK_IBLOCK_ID] => 6
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [~WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [~SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [~FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [~IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [~VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [~USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => 
                    [~USER_TYPE_SETTINGS] => 
                    [HINT] => 
                    [~HINT] => 
                    [GetPublicEditHTML] => 
                )

        )

    [PROPERTY_REQUIRED] => Array
        (
            [0] => NAME
            [1] => DETAIL_TEXT
            [2] => 275
        )

    [MESSAGE] => 
    [AJAX_ID] => e88619e63125f9f4c98ac59ae9e563ca
)
*Отмечены поля, обязательные для заполнения

Возврат к списку

>