Сравнение Заказать звонок Задать вопрос
Поставки оборудования для систем безопасности и видеонаблюдения

Современный метод контроля соблюдения техники безопасности

11.12.2018 Как на многотысячном предприятии обеспечить ношение каски всеми сотрудниками?
Факты
  • Снижение экономических затрат
  • Экономия рабочего времени
  • Сокращение нарушений ТБ
  • Исключение пропуска важной информации
Можно приобрести
  • г. Новосибирск, ул. Объединения 8
  • г. Новосибирск, ул. Горский микрорайон 84
  • г. Красноярск, ул. Взлётная 7Ж
  • г. Екатеринбург, пер. Трактористов 4
На производственных предприятиях, заводах и стройках помимо вполне очевидных задач (обеспечить нужные объемы производства, снизить издержки, повысить качество выпускаемой продукции или строящихся объектов) существует множество «внутренних» вопросов организации работы, относиться к решению которых необходимо не менее ответственно. В частности, всегда остро стоит вопрос обеспечения охраны труда (ОТ) и контроля техники безопасности (ТБ), так как пренебрежение этим влечет для предприятия и работодателя серьезные этические, экономические и юридические последствия и издержки.

В случае нарушения требований ОТ, повлекшим за собой вред здоровью или смерть работника, для работодателя предусмотрена административная и уголовная ответственность: крупный штраф или лишение свободы.

Статья 212 ТК РФ обязывает работодателя обеспечить безопасные условия работы и ОТ, а также организовать контроль за состоянием условий труда и правильностью применения работниками средств индивидуальной защиты (СИЗ). В рамках данной статьи будем рассматривать частный случай СИЗ - каски, а значит, требования закона можно трактовать так: "работодатель обязан:
1. обеспечить работников касками (если того требует ТБ);
2. проконтролировать, чтобы они их носили".

Если с выполнением первого пункта проблем обычно не возникает (или они легко устранимы), то с контролем все гораздо сложнее.

Как на многотысячном предприятии обеспечить ношение каски всеми сотрудниками в местах, где того требует ТБ и не упустить никого из вида?
Несмотря на то, что мы живем в век высоких технологий, задача контроля ношения касок на подавляющем большинстве предприятий решается вручную. Специалист по охране труда выходит в соответствующие цеха/площадки/зоны и осуществляет проверку: кто в каске, а кто - без.
На многих предприятиях этот процесс частично автоматизирован: если установлена система видеонаблюдения, все сводится к просматриванию видео с камер. Это уже решение задачи!

Однако оба варианта обладают существенными недостатками:
1. Ускользает важная информация о нарушителях - одновременно специалист (или даже несколько) по ОТ не может находиться во всех помещениях или площадках, где требуется ношение каски. Значит, он пропускает львиную долю информации о нарушителях.
2. Огромные затраты времени на просмотр видео с камер - даже если контролирующий работает с записями системы видеонаблюдения, для того, чтобы просмотреть все видео, требуется соразмерное количество времени. А учитывая, что на крупном предприятии или стройке могут быть установлены десятки или сотни камер, а также производственные процессы зачастую идут круглосуточно, просмотреть и охватить все - просто невыполнимая задача.
3. Существенные регулярные экономические затраты работодателя - чтобы обеспечить контроль на должном уровне, необходимо привлекать целую группу специалистов по ОТ. С увеличением численности сотрудников увеличиваются и затраты на содержание отдела.

Существует ли универсальное решение?
Не так давно IT-индустрия сделала огромный скачок в части автоматизации решения задачи контроля ношения касок на производстве. Решение предполагает использование камер видеонаблюдения, но задачу обнаружения нарушителей решает специальный программный детектор Macroscop. Он обнаруживает на видео с камеры наблюдения людей, определяет, надета ли на каждом из них каска. И в случае, если в кадре (а значит, в рассматриваемом помещении или площадке завода или стройки) находится человек без каски, программа информирует об этом ответственного сотрудника отдела ОТ (выдает сообщение на экран компьютера, отправляет СМС или уведомление на e-mail). В дополнении к сообщению, кадр с зафиксированным нарушением сохраняется в журнал событий программы, благодаря чему у отдела ОТ автоматически создается доказательная база фактов нарушений, и нарушителей гораздо проще привлечь к ответственности.

Данное решение носит название детектор отсутствия касок Macroscop. Получая кадры с камер наблюдения, Macroscop анализирует их и точно детектирует, есть ли в кадре люди без касок. Использовать детектор можно не на всем предприятии или стройке, а только в зонах, где требуется ношение данного вида СИЗ. Никаких специальных требования нет: достаточно, чтобы в системе были подключены IP-камеры и ПО Macroscop, а также чтобы в кадр люди попадали крупным планом. Интерфейс и способ управления программой предельно просты, что позволяет представителям отдела ОТ без глубоких технических знаний компьютера и видеосистем легко работать с ней.

каска.jpg

В основе детектора отсутствия касок лежат технологии анализа видео с применением нейросетей и глубокого обучения (deep learning). Сегодня этот подход является передовым в разработке. Суть его заключается в том, что программа самостоятельно, автоматизировано учится "понимать", как выглядит человек в каске, а как - без каски; выявляет определенные закономерности и легко распознает нарушителей при введении системы в эксплуатацию. Точность результата - главное преимущество современного метода разработки.

Использование детектора отсутствия касок позволяет просто и оперативно получать информацию о всех нарушителях ТБ, а значит, обеспечивать быстрое реагирование на это сотрудников отдела охраны труда. При этом исключается проблема пропуска важной информации о нарушениях. Детектор работает в режиме реального времени, анализирует видео автоматически, выдает готовую информацию контролирующим специалистам, а значит, существенно экономит их рабочее время. Детектор отсутствия касок можно подключить на любое количество камер и охватить весь завод или стройку, а значит, работодателю не требуется увеличивать штат сотрудников отдела ОТ, что снижает ежемесячные экономические затраты.

Несмотря на сравнительную новизну решения, его уже использует несколько крупных производственных предприятий России, Белоруссии, Казахстана и Индии. По оценке сотрудников отделов охраны труда, детектор сокращает количество случаев несоблюдения техники безопасности не только потому что фактически «ловит» нарушителей, но и потому что само его наличие является действенным сдерживающим фактором против нарушений.


Для участников рынка систем безопасности действуют оптовые цены.

Подробную информацию о продукции компании "Macroscop" уточняйте на сайте, а так же у менеджеров компании:
г. Новосибирск, ул. Объединения 8; ул. Горский микрорайон 84, тел. 8 (383) 272-30-00;
г. Красноярск, ул. Взлётная 7Ж, тел. 8 (391) 228-91-28;
г. Екатеринбург, пер. Трактористов 4, тел. 8 (343) 317-17-73.
г. Кемерово, Басыров Альберт, тел. 8-913-329-17-86, e-mail: ab@a383.ru.

*статья предоставлена компанией Macroscop

Комментарии к статье

Оставить комментарий

Оставить комментарий

Array
(
    [ERRORS] => Array
        (
        )

    [SECTION_LIST] => Array
        (
        )

    [PROPERTY_LIST] => Array
        (
            [0] => NAME
            [1] => DETAIL_TEXT
            [2] => 275
            [3] => 274
        )

    [PROPERTY_LIST_FULL] => Array
        (
            [NAME] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [MULTIPLE] => N
                    [COL_COUNT] => 200
                )

            [TAGS] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [MULTIPLE] => N
                    [COL_COUNT] => 200
                )

            [DATE_ACTIVE_FROM] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [MULTIPLE] => N
                    [USER_TYPE] => DateTime
                )

            [DATE_ACTIVE_TO] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [MULTIPLE] => N
                    [USER_TYPE] => DateTime
                )

            [IBLOCK_SECTION] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => L
                    [ROW_COUNT] => 12
                    [MULTIPLE] => Y
                    [ENUM] => Array
                        (
                        )

                )

            [PREVIEW_TEXT] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => HTML
                    [MULTIPLE] => N
                    [ROW_COUNT] => 12
                    [COL_COUNT] => 200
                )

            [PREVIEW_PICTURE] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => F
                    [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg
                    [MULTIPLE] => N
                )

            [DETAIL_TEXT] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => HTML
                    [MULTIPLE] => N
                    [ROW_COUNT] => 5
                    [COL_COUNT] => 200
                )

            [DETAIL_PICTURE] => Array
                (
                    [PROPERTY_TYPE] => F
                    [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg
                    [MULTIPLE] => N
                )

            [275] => Array
                (
                    [ID] => 275
                    [~ID] => 275
                    [TIMESTAMP_X] => 2015-06-24 14:59:07
                    [~TIMESTAMP_X] => 2015-06-24 14:59:07
                    [IBLOCK_ID] => 25
                    [~IBLOCK_ID] => 25
                    [NAME] => Email
                    [~NAME] => Email
                    [ACTIVE] => Y
                    [~ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [~SORT] => 500
                    [CODE] => EMAIL
                    [~CODE] => EMAIL
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => S
                    [~PROPERTY_TYPE] => S
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [~ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [~COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [~LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [~MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [~XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [~FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [~MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [~TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [~LINK_IBLOCK_ID] => 0
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [~WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [~SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [~FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [~IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [~VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [~USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => 
                    [~USER_TYPE_SETTINGS] => 
                    [HINT] => 
                    [~HINT] => 
                    [GetPublicEditHTML] => 
                )

            [274] => Array
                (
                    [ID] => 274
                    [~ID] => 274
                    [TIMESTAMP_X] => 2015-06-24 14:59:07
                    [~TIMESTAMP_X] => 2015-06-24 14:59:07
                    [IBLOCK_ID] => 25
                    [~IBLOCK_ID] => 25
                    [NAME] => Элемент
                    [~NAME] => Элемент
                    [ACTIVE] => Y
                    [~ACTIVE] => Y
                    [SORT] => 500
                    [~SORT] => 500
                    [CODE] => ELEMENT
                    [~CODE] => ELEMENT
                    [DEFAULT_VALUE] => 
                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                    [PROPERTY_TYPE] => E
                    [~PROPERTY_TYPE] => E
                    [ROW_COUNT] => 1
                    [~ROW_COUNT] => 1
                    [COL_COUNT] => 30
                    [~COL_COUNT] => 30
                    [LIST_TYPE] => L
                    [~LIST_TYPE] => L
                    [MULTIPLE] => N
                    [~MULTIPLE] => N
                    [XML_ID] => 
                    [~XML_ID] => 
                    [FILE_TYPE] => 
                    [~FILE_TYPE] => 
                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                    [~MULTIPLE_CNT] => 5
                    [TMP_ID] => 
                    [~TMP_ID] => 
                    [LINK_IBLOCK_ID] => 6
                    [~LINK_IBLOCK_ID] => 6
                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                    [~WITH_DESCRIPTION] => N
                    [SEARCHABLE] => N
                    [~SEARCHABLE] => N
                    [FILTRABLE] => N
                    [~FILTRABLE] => N
                    [IS_REQUIRED] => N
                    [~IS_REQUIRED] => N
                    [VERSION] => 1
                    [~VERSION] => 1
                    [USER_TYPE] => 
                    [~USER_TYPE] => 
                    [USER_TYPE_SETTINGS] => 
                    [~USER_TYPE_SETTINGS] => 
                    [HINT] => 
                    [~HINT] => 
                    [GetPublicEditHTML] => 
                )

        )

    [PROPERTY_REQUIRED] => Array
        (
            [0] => NAME
            [1] => DETAIL_TEXT
            [2] => 275
        )

    [MESSAGE] => 
    [AJAX_ID] => 477679c798c58472fb9c434d89225273
)
*Отмечены поля, обязательные для заполнения

Возврат к списку